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智慧城管的演變史

  • 時間:2018-09-21 18:19:14 編輯:Sissi 來源:www.grgps.com 瀏覽:

 

 

 

  隨著國家智慧城市建設步伐的快速推進,各地都在紛紛開展相關工作。智慧化城市管理(簡稱智慧城管)是智慧城市的重要組成部分,自2004年數字城管在全國範圍內推廣以來,已有300餘個城市實現了數字化城市管理,日積月累了很多寶貴的綜合業務數據。在智慧城市大背景下,通過綜合運用大數據、物聯網、移動互聯網等主流技術,“數字城管”正積極朝著“智慧城管”的方向蝶變。現在數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。Map Reduce,Hadoop等分布式大數據處理工具的出現使得大數據蘊藏的巨大價值開始顯現出冰山一角,且在軍事、金融、通訊以及電子商務等行業已經發揮了巨大的作用。

 

一、“數字城管”的發展現狀

 

  以河南市金水區網格化城市管理新模式正式運行為標誌,“數字城管”已經經曆了由不認識到達成共識,由“要我建”到“我要建”,再到以市政設施和市容秩序為重點並逐步提高完善,如此走過了十年。據初步統計,截止到2014年底,已經通過驗收的數字城管試點城市有45個,其中試點外城市10個。數字城管已覆蓋了除港澳台以外的省、市、自治區首府,超過10000多平方千米。隨著數字城管的不斷演進發展,鄭州、溫州、鄭州、廊坊、長沙、常德、鹹陽等眾多城市結合大數據、移動互聯網、物聯網等先進技術,相繼展開智慧城管應用升級。

 

  鄭州市在2008年實現數字化城市管理模式,經過近三年的運行取得了一定成績。其根據建設智慧城市的總體戰略構想,在全國率先提出了建設“智慧城管”的工作目標和“智引城管、慧理城事”的建設口號,將智慧城管作為智慧城市建設的十大應用體係之一,依托現代技術,運用數字基礎資源、多維信息采集、協同工作處置、智能督察考評、預警決策分析等手段,量化城市管理部件、事件標準,建設城市管理公共服務平台,構建基於海量信息和智能過濾處理的城市管理新模式。

 

  鄭州市實現數字化城市管理,經過六期的業務融合、拓展和升華,充分集成了物聯網、雲計算、信息融合、數據分析、數據挖掘等技術,構建了智慧化的城市管理綜合平台,實現了城市管理信息自動化、監管精細化、職能協同化、服務多樣化、決策智能化、執法人性化的智慧管理目標。

智慧城管

 

二、大綜合數據奠基

 

  人類社會的數據產生方式大致經曆了三個階段:被動的運營式係統階段、主動的用戶原創內容階段到自動的感知式係統階段,以社交網絡、基於位置的服務LBS等為代表的新型信息發布方式的不斷湧現以及雲計算、移動互聯網、物聯網等新技術的興起帶來了自動的數據產生,數據正在以前所未有的速度在不斷地增長和累計,大數據時代已經來臨。與海量數據、超大規模數據等概念不同,大數據具有“3V”的特點:規模性、多樣性和高速性。我們通常將大數據定義為所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工整合,但在合理時間內可以達到截取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的信息。

 

  大數據是智慧城市各個領域都能夠實現“智慧化”的關鍵性支撐技術,智慧城市的建設離不開大數據。從政府決策與服務,到人們衣食住行的生活方式,再到城市的產業布局和規劃,以致到城市的運營和管理方式,都將在大數據支撐下走向“智慧化”,大數據成為智慧城市的智慧動力與引擎。

 

  數字城管係統在建設與運行過程中,不斷豐富了城市管理的基礎數據,如基礎地形圖、三維建模數據、衛星遙感影像數據、城市實景數據、基礎網格數據等地理空間數據,為數據的空間分析、聚類分析、輔助決策等提供了重要載體。此外,還在實際應用中不斷拓展了城市管理部件數據(涉及公用設施類、道路交通類、市容環境類、園林綠化類、房屋土地類、其他設施等)、城市管理事件數據(涉及市容環境類、宣傳廣告類、施工管理類、突發事件類、街麵秩序類以及擴展事件類等)、曆史業務數據(曆史案卷數據、曆史統計數據、曆史考評數據等)、專業管理數據(涉及戶外廣告數據、門前三包數據、執法車輛數據、工地管理數據、企業法人數據、視頻探頭數據、市政公用事業數據、風險源數據等)各種類型的綜合數據,因此,日積月累的龐大城市管理綜合數據,為智慧城管的深層次應用提供了必要前提。

 

三、智慧地實踐探索

 

  數字化城市管理係統是升級為智慧城市的基礎和捷徑,各地在開展智慧城市建設過程中可以“優化數字化城管係統作為智慧城市的物理性公共平台”,通過“智慧城管是創新社會管理模式的必由之路”。因此,不斷深化數字城市管理技術應用,以業務驅動部門間的資源共享和數據整合,提升城市管理和公共服務水平的舉措勢在必行。

 

  例如在高發分析的操作方麵,可以基於對城市管理曆史數據的分析,以空間地理信息為載體,通過聚類分析從時間維度和空間維度得出城市管理問題的高發時段、區域,城市管理問題的發生、發展等動態變化過程,尤其在暴雨、台風、雪災天氣等頻發時期進行事前預警,提高城市管理和公共服務水平。

 

  針對不同時期同一區域的高分辨率衛星遙感數據的對比分析,提取可能存在變化的區域,為違法建築、工地渣土、城市河道、園林綠地等專項監管提供先期預警。結合整合的部門審批數據,為領導決策和日常管理提供較好的全局化監管途徑。

 

  在智能交通領域,基於視頻智能識別技術,實現對特定區域違章停車現象的智能抓拍自動識別車牌號,結合交警部門的全市機動車數據,快速鎖定違章車主的聯係方式,智能推送溫馨提醒。一方麵使車主在規定時間內主動移車避免罰款,另一方麵提高城管執法的人性化服務水平,提升市民的幸福感。在城市執法方麵,通過整合城管部門的戶外廣告信息、建委的工地審批信息、工商的企業當地人信息等,將信息與空間地理坐標進行關聯,便於一線處置人員提高現場處置能力。

 

  隨著“互聯網+”時代的來臨,積極探索“數字城管”向“智慧城管”的應用提升成為必然趨勢。這需要我們在城市長效治理和優化市民服務方麵進行更深層次的大數據挖掘,體現真正意義上的大平台、大數據、大智慧。

 

  數字化城市管理係統(簡稱“數字城管”)是綜合運用現代數字信息技術,以數字地圖和單元網格劃分為基礎,集成基礎地理、地理編碼、市政及社區服務部件的多種數據資源,以城市監管員和市民服務熱線為信息收集渠道,創建城市管理和市民服務綜合指揮係統。通過多部門信息共享、協同工作,構建起溝通快捷、運轉高效的城市管理、公共服務監督和處置新機製。

 

 

 

 

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